1 :しじみ ★:2020/07/29(水) 08:10:54 ID:CAP_USER.net

人工知能(AI)が継続的に進化するには、加速度的に増える膨大な計算量が大きな壁になる──。そんな研究結果をマサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームが公表した。アルゴリズムの効率化やハードウェアの進化、クラウドのコスト低減、さらには環境負荷を減らす取り組みまで、課題は山積している。

欧州のある大規模スーパーマーケットチェーンが、2019年の初めに人工知能(AI)を導入した。この企業はAIを使って顧客が毎日さまざまな店舗で購入する製品を予測し、コストのかかる製品廃棄の削減と在庫の維持とを両立させていた。

売上を予測するためにこの企業は、すでに購入データとシンプルな統計的手法を使用していた。さらに、局地的な天気や交通状況、競合他社の動向といった追加情報に加えて、近年のAIの目覚しい進歩を加速させてきたディープラーニングを新たに導入したことで、エラーの数を75パーセントも削減したのである。

これはまさに、わたしたちがAIに期待するインパクトのあるコスト削減効果だった。しかし、そこには大きな落とし穴があった。新しいアルゴリズムに必要な計算の量があまりに多く、結局この企業はこのアルゴリズムを使わないことにしたのだ。

「言ってみれば、『クラウドコンピューティングのコストが下がるか、アルゴリズムがもっと効率的にならない限りは、大規模に導入する価値はありませんね』といった感じでした」と、マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究者で、そうしたケーススタディーを集めているニール・トンプソンは語る。なお、トンプソンはこの企業の名を明らかにしていない。

この事例は、AIとそのユーザーに迫っている問題を浮き彫りにしているのだと、トンプソンは指摘する。近年のAIの進歩は圧倒的に速く、ゲームで人間を超えるプログラムや親切なパーソナルアシスタント、混雑した道路を自律走行するクルマなどを生み出してきた。しかし、こうした進歩を続けられるかどうかは、問題に対してより多くの計算リソースを常に投入し続けられるかどうかにかかっている。

トンプソンをはじめとする研究チームは新しい研究論文で、こうした進歩を続けるためにこれまでと同じペースで計算能力を高めていくことはできないか、まもなくできなくなるだろうと論じている。これにより、コンピューターヴィジョンや翻訳、言語理解のような分野におけるさらなる進歩には、歯止めがかかる可能性がある。

■飛躍的に増加する計算量

AIに必要な計算量は、ここ10年で飛躍的に増加している。ディープラーニングのブームが始まった12年には、トロント大学のチームが2つのGPUを使って5日以上かけて画期的な画像認識アルゴリズムを生み出した。19年には、グーグルとカーネギーメロン大学の研究者らが、初期のGPUより格段に優れた性能の特殊なチップ約1,000個を用いて、6日間かけてより優れた画像認識アルゴリズムを開発した。

また、グーグルのチームによって19年に開発された翻訳アルゴリズムは、1週間でおよそ12,000枚の特殊チップを必要とした。ある試算によると、この膨大な計算能力をクラウド経由で利用すると、最大300万ドル(約3億2,000万円)かかるという。

「ディープニューラルネットワークは計算コストが非常に高いのです」と、MITの助教授でディープラーニングの効率化を専門とする韓松(ハン・ソン)は語る。韓はトンプソンの論文の共著者ではない。「これは重大な問題です」

韓のグループは、新たな構造のニューラルネットワークと特殊な構造のチップを使って、一般的なAIアルゴリズムのさらに効率的なヴァージョンを作成している。しかし、「ディープラーニングに必要な計算量を減らすには、まだまだ長い道のりです」と、韓は言う。

■同じ手法での進歩は、ほぼ不可能?

ほかの研究者たちも計算需要の高まりを指摘してきた。フェイスブックのAI研究部門の責任者を務めるジェローム・ペゼンティは19年の『WIRED』US版のインタヴューに対し、AI研究者は計算リソース不足の影響を感じ始めていると語っている。

続きはソースで

https://wired.jp/2020/07/28/prepare-artificial-intelligence-produce-less-wizardry/



2 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:12:41 ID:/XUGtOun.net

仕事奪う前にAI終了~



3 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:14:40 ID:0AGdxydi.net

量子さんはどうした



5 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:15:04 ID:G1idNftb.net

生物の脳みそそのまま流用する方法考えるべきじゃね?



7 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:20:06.39 ID:1QtUzlwA.net

コレ、規模は違うけど日本モデルのジレンマそのままやん



8 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:20:38.95 ID:ABz4REqT.net

機能性を高めたらそうなるわな
限定利用しかないな



9 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:22:20.32 ID:9En7/5rM.net

つまりどういうことですか?



10 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:22:41.79 ID:C3YP6R4x.net

当たり前だろ
最近のAIの進化は計算能力の向上によるゴリ押しの結果だもん
計算能力の向上の速度を超える進歩は見込めない



11 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:26:24.90 ID:COv5gnNE.net

分野を絞って 複数使え
なんでもかんでも ひとつにまとめるな



12 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:27:37.97 ID:ePhy64Aq.net

量子コンピューターでも造られないと無理、今文明の崩壊は近いな



15 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:35:15.96 ID:2c+bmze3.net

計算量を少なくする論理を考えるAIが必要だな



16 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:38:22.16 ID:VfCBncF6.net

訓練時に大量な計算能力が必要だけど、
訓練後の、実際に使う場合は
スマホ程度でできるんじゃないかな?

例えば自動運転とか



17 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:38:49.05 ID:765sGJHr.net

問題が明らかになれば、ブレークスルーするものなんだよ
行き先が壁だと判れば、別の道を探すだろ



18 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:47:38.32 ID:D4i/ilWQ.net

次のAIブームにはどんな面白いワード出してくるのかワクワククスクス



20 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:50:28.88 ID:uwSx/BYN.net

脳の強みは忘れる能力を持っていることだと言われているけど、
なるほどね。
AIには何を忘れるべきか?という取捨選択が難しいんだろうね。



21 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:50:46.84 ID:g+LeS+ju.net

よかった どうにか止まったか



22 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:52:29.74 ID:9V9zsVEb.net

計算力が取り得だろうに計算量が多いなんてただの甘え



23 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:53:57.08 ID:dzK6ENcj.net

そのうち、やってらんねーぜとか
ぐれだす予感



24 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 08:55:46.03 ID:29SGB0hC.net

人間が人間の脳を理解する前に人類滅んでそう



27 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 09:01:23.62 ID:U6kDFLdd.net

人間の脳はいくら問題が明らかになっても、
どうしようもないもんな
そこがAIとの決定的な違いよ



28 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 09:04:08.58 ID:nUkMxbz5.net

まあそんな気がした
奴隷にやらせるのが安くて簡単



29 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 09:05:03.77 ID:HgFUh4L3.net

計算量には確実な需要があるから、パソコンCPU(やGPU)の進歩は止まらない。
これからもどんどん増えていく。



34 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 09:15:29 ID:F87yvbIT.net

まぁ深層系というのはそもそもどうしてうまく機能するのか、という肝心のところが謎だからな。そこが解明されていけばこの問題は解消に向かうと思うが



38 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 09:36:23.17 ID:4HcycO8b.net

そのうちAIも座禅を組むようになるのかもな。



40 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 09:45:18.60 ID:aqMWiGCY.net

ヒントは「生命、宇宙、そして万物についての究極の疑問の答え」にあるw



41 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 09:46:17.32 ID:6VcfeeWa.net

AIって要はパターンマッチング
パターンマッチングを細かく、複雑化、多層化したものを「AI」と言ってるだけ



42 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 09:52:05.35 ID:IjjANevw.net

AIはAIにまかせるべきだろ
AIに人が手を加えようとするから、膨らんでしまう
どんな結果だろうと、甘んじて受けろ



43 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 09:56:17.86 ID:lVnRFj6Y.net

AIなんて、どうせクリフトだろ



45 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 10:03:25.71 ID:3VwWYjIY.net

たかが多次元行列空間なんだからそんなの昔から数学的に明らか
計算がふくれあがるとか今さらかよ



46 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 10:05:14.17 ID:6zbBORat.net

中国広東省深セン市の研究は、使えないと言うことなのか?



50 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 10:16:24.71 ID:L3m6W55b.net

これ、スーパーマーケットの数万に及ぶ全商品の予測をAIで計算させたろ?

AIの設計者があほすぎ。



51 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 10:16:24.78 ID:L3m6W55b.net

これ、スーパーマーケットの数万に及ぶ全商品の予測をAIで計算させたろ?

AIの設計者があほすぎ。



52 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 10:16:24.82 ID:L3m6W55b.net

これ、スーパーマーケットの数万に及ぶ全商品の予測をAIで計算させたろ?

AIの設計者があほすぎ。



53 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 10:17:14.80 ID:D/oB+tsy.net

一寸前のラノベで、全データを解析すると
大変なので結局棚上げにして運用する話が
出てたな。



55 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 10:26:48.91 ID:5+Qzzfp4.net

人工知能なんて言ってんの今どき日本だけだろ
素直にディープラーニングと言えばいいんだよ
要らないところにはカタカナ英語乱用するくせに



58 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 10:52:05.74 ID:HC5a42qz.net

AIという言葉を利用してブラックボックスみたいにしてるけど、無駄が多い処理増やしてるだけ
人間が賢くならないと進歩しないでしょ



60 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 11:02:08.35 ID:gjRMs5au.net

種明かしされたらバブル崩壊。



61 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 11:04:37.52 ID:L3m6W55b.net

ポナンザの中の人は「無駄な計算は『激しく刈り込む』」
って言ってたな



62 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 11:26:23 ID:VbkCV024.net

とある科学者により革命的なチップが開発され世界は激変する
あとは言わなくてもわかるよな



65 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 11:51:10.00 ID:lQU/F/ZS.net

> MITの助教授でディープラーニングの効率化を専門とする韓松(ハン・ソン)は語る。韓はトンプソンの論文の共著者ではない。「これは重大な問題です」

韓..ゴキ、か...



67 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 12:09:21 ID:Jp012cEd.net

量子コンピュータ待ち



69 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 12:28:39 ID:qTYapdfV.net


sssp://o.5ch.net/1ouck.png



72 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 12:36:41.93 ID:rRvhHmWL.net

では説明どうぞ!



73 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 12:36:58.30 ID:qb9cchms.net

知ってたw



77 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 12:42:09.28 ID:Kna+hBH7.net

そこで富岳にも使用されたFujitsuのPRIMEHPCですよ!



80 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 12:54:52.62 ID:1GMIdHH0.net

計算をすっ飛ばせる人間には適うまい



82 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 13:07:10.83 ID:oxslwHjf.net

学習時ならまだしも推論時に重いとかあり得ない
嘘臭ぇ記事
>1の予測って入力数値データだけだろ
導入しなかったのは別の理由だろうな



83 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 13:10:21.52 ID:v5c0kelo.net

シンギュラリティとかいってたバカどもは、何処行ったの?



84 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 13:11:31.41 ID:24eYA5NG.net

プログラマとは別の職業として
個々AI様の選択過程を読んで効率的なアルゴリズム部品に開発、差し替えするお世話係みたいなのが
出てくると思うよ。



87 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 13:24:00.68 ID:5wRbpR6j.net

まぁ数学という学問の限界だからな
逆にいうとそこは全部盛り込める所までは来てる



88 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 13:28:14.76 ID:ksoEpdyw.net

量子コンピュータは特定の計算式しか解けない
なのでうまいことその式に持っていける問題にしか使えない
素因数分解はその数少ない例の一つ
量子コンピュータに期待しすぎる人が多すぎ



89 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 13:39:08.53 ID:KqA6M/6K.net

今の技術の延長線上ではムリ 素子自体にブレイクスルーがないと



92 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 14:01:45.56 ID:pif2qCkG.net

人間の知能以上の機械ができるわけがない。
結局は臨機応変に有能な人間が対応するのがベスト。
可能なのは部分の機械的な反復対応だけ。



99 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 14:26:18.14 ID:6zbBORat.net

今世紀中には、スーパーAIはできないのかな?



100 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 14:27:27.59 ID:HTVpV/St.net

「画像認識」以外で本当にAI技術を使ってるのあるのかな?

囲碁・将棋のなんて、ただの全手検索で、AIじゃなくね?とも思う。



102 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 14:43:34.54 ID:xAewR7zP.net

スピン波の研究とかも進んでるの?



104 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 15:05:21.82 ID:EOqqGh7z.net

今回のAIブームはこれまで。
次回は汎用量子コンピュータの完成までブレークスルーはありません。



106 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 15:18:15.22 ID:1iI+gxSp.net

俺は解決策を持っているが今はまだ秘密だ



107 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 15:24:52.95 ID:x/OROpLo.net

50年後には運転と介護や看護はすべてAIで楽になるね
単純作業はAI任せだから、貧富の格差は更に拡大



112 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 15:44:30.97 ID:EQ0NPD3D.net

優秀なAIを持つ国が覇権を握るんだろ
そんな漫画どっかで読んだ
現実はさらにその上を行くと思うよ



114 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 16:05:15 ID:Pd94yxy5.net

分業して細胞型合体成型していくのかね?



115 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 16:09:35 ID:COETmCrb.net

むしろ、人間の脳は、どれくらい凄いの?

遺伝子改編した人間の脳は進化するのか?



116 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 16:17:33 ID:yEtcpxvJ.net

結局、自動運転は出来ないのかよ?



118 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 16:31:34 ID:ZulGHm7b.net

頭打ちの原因を突き止めて
材料からパーツを作って自分で改造してからがAIの真骨頂シンギュラリティ



120 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 16:41:19.78 ID:Q/a/TwfI.net

量子コンピューティング
DNAコンピューティング
待ったなし



121 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 17:13:00.13 ID:y5rvm2UG.net

量子コンピュータがもうできてるらしいし
すぐに楽勝になるんじゃないかな



123 :名無しのひみつ:2020/07/29(水) 17:21:07 ID:+zEIN+Ga.net

政府予算で言う「大臣折衝」みたいなもんで
無能のお偉いさんに花持たせる忖度の幅が要るんよ
AIがこの先生きのこれるか否かはこの一点に掛かる



元スレ https://anago.2ch.sc/test/read.cgi/scienceplus/1595977854/